| 发展大型机与扩展其他的后端IT平台不同。随着分布式计算的发展,如果容量规划人员发现当前服务器已经达到计算瓶颈,他们会往机架上添加更多的服务器作为解决方案。 |
发展大型机与扩展其他的后端IT平台不同。随着分布式计算的发展,如果容量规划人员发现当前服务器已经达到计算瓶颈,他们会往机架上添加更多的服务器作为解决方案。
然而,因为涉及到成本问题,大型机的容量规划更为谨慎和严格。开启新的处理器,甚至增加逻辑分区(LPAR)CPU上限,都能对大型机的硬件和软件成本产生巨大的影响。
在使用过程中,IBM大型机几乎为主机的每个使用周期都提供了诸如System Management Facility和Resource Management Facility这样的工具。同时,IBM借助Central Processing Complexes(CPC)来控制IT组织可以使用的处理器和微代码,从而简化大型机的升级过程。这种配置允许授权的IT部门使用IBM授权的一段微代码来执行“客户启动升级”(Customer Initiated Upgrade,CIU)。Capacity on Demand(CoD)对于永久升级是可行的,而On/Off Capacity on Demand(OOCoD)更适合临时升级。IT组织若需要动态的主机容量规划,则必须与IBM签署合同并具备已经安装的能容量升级记录。
z/OS操作系统容量规划管理的进阶
适用于z/OS 1.9或更高版本的Capacity Provisioning Manager(CPM)更好地实现了动态调整,允许依据工作负载的性能自动增加或删除容量。通过CPM,安装装置可以自行定义策略,如果工作负载的性能不佳,管理软件则根据该策略调用OOCoD以增加容量。当需求恢复至正常水平,CPM则削减容量。
CPM之所以能够做出这些决策,要归功于其与z/OS的工作负载管理器(WLM)接口。通过WLM,CPM监视工作负载以及满足性能目标的过程。然而,如果工作负载缺少标记,CPM将查看CPU和其他信息。它将综合考虑所有的因素,如果认为额外的容量不能起到帮助作用,它很可能不调用OOCOD,并降低有关工作负载的优先级。
CPM的规则涉及很多方面。随着最大和最小容量的变化,用户可以在每天不同的时间为不同的工作负载定义规则和阈值,以满足对额外容量的需求。更重要的是,当高峰时节过去,不再需要的容量会被关闭。
CPM依靠数百万服务单位(MSU)的常规处理器来管理容量。它是如何实现的?这取决于大型机用户的设置和软硬平台的实现。对于专门的处理器容量,CPM会随着zIIPs和zAAPs的上线或离线而发生变化。
z/OS 2.2版本升级
IBM的z/OS 2.2版本操作系统的升级包含了许多惊喜,正逐步地推动着z/OS的发展,这些惊喜包括Capacity Provisioning Manager、单指令多数据流指令以及zIIP处理器同时多线程技术等的拓展。
CPM功能拓展到硬件
依靠额外增加的容量,z/OS 2.2操作系统的发布将Capacity Provisioning功能拓展到硬件层面,按照处理器类型由CPC来监控该类处理器的忙闲。当CPU使用率超过一定的阈值,CPM将在线分配更多的引擎给需要它们的逻辑分区。当工作负载的短缺结束时,Capacity Provisioning Manager则会将多余的引擎移开。
针对这种引擎的辅助功能,CPM规则将CPC的逻辑名称组合在一起,就像定义盒子中的支持构件那样,放入配置域。在该策略中,用户定义使用条件,即为容量设置增减阈值和次数。这些条件不能用于管理定义和组容量。除了CPU使用情况,它们不考虑其他瓶颈。
CPC级别的动态容量不涉及WLM或工作负载是否能满足目标。由于CPM只关注处理器的忙闲,不重要的工作负载,如批处理文件,可能会引发较高的CPC利用率,从而增加容量调用,即使用户并不需要。然而,与过去的大型机技术相比,IBM设计这个方案是为了更积极地满足容量使用的峰值情况。
CPM值得信赖吗?
CPM对于管理具有高度变动性的工作负载是一个不错的解决方案。如果平台不具备此种平衡能力,要么导致容量过剩,要么尽早按照未来的需求对容量进行规划。
归结起CPM的缺陷,那就是成本,这也似乎是大型机绕不开的话题。大多数软件厂商,包括IBM在内,都基于处理容量进行报价。因此,动态主机容量规划的第一步是确保软件供应商的合同,在CPM增加马力时,成本不会大幅增加。对于某些软件,容量规划人员也必须将此因素考虑在内,深夜5分钟左右的峰值成本可能有整月成本那么多。
一切因素归根结底都要依靠规划。
评论时间:2024-01-06 08:30:03
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