| 超融合基础设施(HCI)在数据中心领域已经非常流行，但讲道理，它并不是对每个用例都适合。 |
超融合基础设施(HCI)在数据中心领域已经非常流行，但讲道理，它并不是对每个用例都适合。
超融合基础设施最大的缺点是缺乏灵活性。这种供应商预配置的系统可以在单个节点上提供经过整合的服务器、存储和网络等资源，然而不是所有的工作负载都是相同的。有些应用程序需要大量的存储，而另一些应用程序占用大量的网络带宽。此外，超融合基础设施依赖于虚拟化，以此让多个应用程序可以共享相同的有限资源。
因此，IT专业人员在评估某个超融合基础设施用例时，必须密切关注其产能规划以及他们的可伸缩性需求，尤其是大数据应用程序和虚拟桌面基础设施(VDI)。
HCI用例的经济性
根据IDC的数据，在2017年第三季度，全球超融合基础设施收入同比增长68%，销售额达到10亿美元。
这种IT基础设施系统很有吸引力，因为它集成了服务器、存储和网络硬件和虚拟化软件，创建了一个预先配置好的易于部署的包。IT部门可以简单地将这些设备放到他们的企业网络中，并将其应用程序加载上去。数据中心管理员只需花很少的时间来配置这些设备，而在这之前，这是一个冗长而耗时的过程。
“HCI使公司能够以云计算的方式部署新系统。”行业分析师斯蒂芬妮·朗说。
但是，某些超融合基础设施用例的经济意义可能并没有吸引力，特别是在工作负载严重依赖于某个特定组件的情况下。大数据就是一个超融合基础设施并不非常适合的领域，因为这些应用程序存储了大量的数据，往往需要比服务器处理能力更大的存储空间。
451研究公司的研究经理克里斯蒂安·佩里说:“多数公司发现，像Hadoop和(SAP) HANA这样的动态工作负载在超融合基础设施上的表现并不太好。”
VDI也可能会有类似的问题，因为虚拟桌面会带来高服务器CPU负载。尽管VDI是早期最大的超融合基础设施用例之一，但某咨询机构的一项调查发现，VDI已不再是最流行的五大HCI工作负载之一。一些公司在VDI的部署中遇到了规模方面的问题。与HCI相比，许多公司一直在试图使用GPU来处理VDI的工作负载。
如果一个组织的虚拟桌面需要更多的处理能力，那么使用GPU进行扩展比购买额外的超融合系统更容易，并且不会带来不必要的存储和网络资源费用。
超融合基础设施供应商也一直致力于使他们的系统更有利于应对基础设施需求的波动，试图使组织能够在不添加其他组件的情况下购买某一个所需的元素。
虚拟化的局限性
超融合基础设施的本质是一个虚拟化系统，虚拟化使组织能够通过在一台服务器上运行多个应用程序来最大化服务器产能，但也可能会伴随高性能工作负载带来一些问题。
例如，公司可能希望其电子商务应用不受干扰地工作。但是如果它在没有适当规划产能的虚拟服务器上运行，其他应用程序可能会把资源从它那里带走，导致它慢下来或崩溃。对于任何虚拟化部署来说，这都是一个潜在的陷阱，不仅仅针对超融合基础设施用例。
为了避免此类问题，多数公司可能会选择在物理服务器上运行某些应用程序，这种情况下，超融合系统通常无法提供支持。
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