CPU、GPU和APU:未来看谁的?

发布时间:2022-06-29 22:53:44 作者:白龙老人 阅读量:3587

一台电脑通常都是由很多不同功能的零部件组成的,那么有没有谁是最重要的?是被冠以“中央处理器”名号的CPU?或者是近年来势头正盛的GPU显卡?还是别的什么?民间流传的“唯CPU论”、“唯GPU论”两种说法究竟孰是孰非?

  曾经有那么一段时间,CPU处理器的地位被有意无意地抬得相当高,甚至有太多人直接把它看作了电脑的代名词,将其等级标准直接与电脑的整体水平挂钩。2003年,Intel推出了迅驰笔记本平台,翩翩起舞的“小蝴蝶”让很多人第一次意识到电脑里并不只有CPU处理器,还有主板,还有显卡,还有无线网卡。经过几代的发展,平台化概念在大量用户心目中扎了根,不过莫名其妙的是,Intel又完全抛弃了迅驰概念,对于新平台的推广又回到了单独强调CPU、基本无视其他组件的老路上,CPU中心论再次甚嚣尘上。
  
  与此同时,GPU中心论也冒了出来。GPU显卡的历史要比CPU处理器短得多,但进化速度却要快得多。短短几年的时间,GPU显卡在晶体管集成规模、芯片面积、计算性能等各个关键层面上都远远甩开了CPU处理器,就连制造工艺都赶了上来。在无法获得CPU处理器技术的情况下,NVIDIA利用CUDA、PhysX、3DVision等自家私有技术把自己主营的GPU捧上了天,颇有取代CPU成为计算机灵魂的架势。
  
  但是很显然,无论CPU还是GPU其实都只是计算机的一部分,二者谁也离不开谁,谁也不能代替谁。它们各有自己专注的技术领域和市场范围,是相辅相成的关系。CPU一般擅长处理不规则的数据结构和不可预测的存取模式,以及递归算法、分支密集型代码和单线程程序,通常要涉及复杂的指令调度、循环、分支、逻辑判断、执行等步骤。GPU则正好相反,擅于处理规则的数据结构和可预测的存取模式,具体应用包括光影处理、3D坐标变换、科学计算等等。换句话说,CPU的长项是整数计算,GPU的优势则是浮点计算。对于整机性能而言,CPU和GPU都是性能的保障,合理的搭配才是重中之重,才能给用户带来最强的综合性能。这也符合“两手都要抓、两手都要硬”的客观规律。
  
  就这样,在芯片业三巨头中,Intel依仗CPU,NVIDIA看重GPU,唯有AMD强调两手都要硬,推出了融合CPU和GPU的APU。作为业界唯一一家同时拥有处理器、芯片组和显卡三种核心组件的厂商,AMD多年来一直在卓有成效地强化推广平台化理念,并且逐渐把3A平台演化成了真正融合的Fusion APU。事实上,CPU与GPU未来的演进方向是就相互取长补短、走向融合,AMDAPU的诞生与发展恰恰很好地印证了这样的趋势。
  
  Intel的近两代处理器产品也集成了图形核心并加上了智能的名号,但说白了仅仅是CPU、GPU的简单物理整合,其发展思路是在CPU内整合GPU,偏重CPU而轻GPU。相比之下,AMD APU是基于融聚理念打造的全新处理器类型,不但把多核心处理器和独显级别图形核心融合到了同一颗芯片内,均衡配备CPU和GPU性能,糅合了双方的优势,还能实现CPU、GPU的协同计算和彼此加速,从而带来全新的“加速”应用体验。在APU中,无论CPU部分还是GPU部分都支持免费开放的并行加速计算行业标准OpenCL,而且能够自动协调硬件资源,实现计算效率的最大化。AMD对于OpenCL的高度重视,无遗为CPU、GPU的融合与并行发展提供了坚实而稳定的桥梁。
  



  AMD代号Llano的A系列APU芯片  

  对于现如今越来越流行的硬件加速应用,Fusion APU同样能完美地提供支持,包括视频播放、多媒体处理、图文办公、上网冲浪等等。无需用户干预,Fusion APU就能自动实现各种应用的加速,既提高执行效率,又节省硬件资源。在业界大趋势之下,再得益于良好的生态系统建设,APU的协同加速优势正在越发明显。
  
  Fusion APU加速处理器到来之后,消费者不再需要去分别考虑选择什么样的CPU、GPU,以及二者是否搭配、协调,只要找到适合自己需要的相应等级的APU,就能获得合理的性能和完美的平衡,还能充分适应现代加速型社会。有人说Fusion APU是x86处理器走过了近半个世纪之后最伟大的一次创新,确实并不为过。
  
  

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