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惠普推首款大数据专用服务器

发布时间：2022-07-24 14:23:02 作者：yyb1231 阅读量：8108

随着大数据时代的来临，各种大数据软件也在逐一出现，并为企业带来颇好的收益，有不少企业已经尝试着在现有架构上部署这些解决方案，而已有架构并不是针对大数据工作负载的特定要求进行设计的。而从性能和成本的角度来说，早期的这些部署并没有达到最佳效果。

　　Hadoop、MPP数据仓库、大数据分析与对象存储等大数据应用环境对工作负载的需求有很大的差异。鉴于海量、快速变化的数据需要被迅速地存储和访问，且终端用户的要求不尽相同，这些工作负载在传统硬件基础设施上运行时可能存在差异大、复杂性高和管理效率低的问题。为了充分利用大数据的优势，针对工作负载优化底层基础设施显得至关重要。
　　
　　HP ProLiantSL 4500系列服务器是唯一专为大数据环境而开发的解决方案。作为超高密度解决方案，它提供工作负载所要求的最大化的性能、生产力和成本效益。这款基于惠普融合基础设施的服务器拥有高效的设计，最多可节省50%的占地空间，61%的电耗，31%的成本和63%的线缆。
　　
　　模块化架构为特定工作负载的应用进行优化
　　
　　HPProLiantSL4500系列服务器的模块化设计提供各种计算和存储配置，使客户能够为特定工作负载的应用优化基础设施，而不需要拼凑不适用的硬件。
　　
　　由于采用单一、经济的架构，HPProLiantSL4500系列服务器还支持Cloudera和Hortonworks等多家ApacheHadoop厂商，以及OpenStackCloudSoftware和MongoDB等其它软件。
　　
　　Cloudera首席技术官AmrAwadallah表示：“对采用Cloudera大数据平台从其全部数据中获取洞察的企业来说，部署为大数据工作负载的苛刻需求而优化的基础设施组件将受益匪浅。通过专为大数据设计的服务器，惠普提供了一种无缝的新方法来经济、高效地处理大型数据集。”
　　
　　惠普创新提供更高性能和密度
　　
　　采用惠普智能阵列技术的HPProLiantSL4500Gen8系列服务器提供行业领先的性能，其每秒输入/输出次数（IOPS）是现有架构的近7倍。借助惠普智能缓存的智能分析，系统将优化存储流量以确保最低的响应延迟和前期投资。
　　
　　在目前，市场上的服务器产品无法适应大数据对存储和计算能力飞速增长的需求，迫使IT领导们购买更多的昂贵数据中心空间。而全新HPProLiantSL4500系列服务器解决了这一问题，其行业领先的存储密度可以在一个4.3机架单元（U）的机箱中提供高达240TB的存储容量，或在工业标准的42U机架中通过9个服务器提供2.16PB的存储容量。这种极高的密度可以帮助客户大幅节约成本，提高性能和效率。
　　
　　通过HPProLiantGen8保护大数据、简化管理和支持
　　
　　HPSL4500系列服务器是HPProLiantGen8服务器家族的最新成员，采用了融入智能和自动化功能的HPProActiveInsight架构，使客户能够：
　　
　　通过自动化数据保护和HPPredictiveSpareActivation消除宕机时间并保护宝贵数据。HPPredictiveSpareActivation可以在故障发生前把数据转移到备用设备。通过惠普主动健康监测确保最大化的服务器效率，并通过惠普智能更新实现固件的自动更新。通过HPInsightOnline享受业内最全面的服务、支持和保修。通过惠普智能基础架构降低数据中心的电力成本，每瓦计算性能比前几代最多提升70%。
　　
　　惠普增强横向扩展服务器产品组合
　　
　　惠普还宣布推出其高性能计算（HPC）系列产品的更新，使客户能够利用英特尔和NVIDIA的最新处理技术实现性能的最大化。
　　
　　HPProLiantSL270s和SL250sGen8服务器现在支持最新的NVIDIAKeplerGPU和新发布的英特尔至强融核协处理器，使客户能够针对自己工作负载情况选择最佳的加速器或协处理器。
　　
　　责任编辑：余芯

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网友评论

评论时间：2023-11-27 02:30:02

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评论时间：2022-12-11 00:30:02

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